예측 분석을 통해 비용 절감, 효율성 증대, 불확실성 감소

광고 경쟁이 치열한 경제 환경에서 기업은 의사결정 기술에 전적으로 의존할 수 없습니다. 따라서 현재 및 과거 사실을 분석하고 미래 또는 알려지지 않은 사건에 대해 예측하기 위해 기업은 예측 모델링, 기계 학습, 데이터 마이닝과 같은 다양한 통계 기술을 포괄하는 예측 분석에 의존하여 미래를 예측합니다. 예측 분석은 기업에서 데이터에서 정보를 추출하여 추세와 행동 패턴을 예측하는 데 사용됩니다. 데이터 분석은 현재의 스냅샷과 미래에 대한 예측을 제공합니다. 때때로 이러한 예측에는 표준 방법보다 더 정확하고 효율성을 높이며 비용 효과적인 새로운 질문과 그에 수반되는 방법론이 있습니다 버즈4프로 왼쪽.

오키나와 자유여행의 완성, ‘오키나와 오박사’가 제공하는 특별한 드라이빙 경험

다양한 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 예측 분석을 광범위하게 적용:

제너럴일렉트릭 – GE항공은 최근 이를 기반으로 신기술을 개발했다. 예측 분석 항공기의 초기 고장이 실제로 나타나기 전에 이를 예측하기 위해 약 16일 전에 항공기 시스템이 정상에서 벗어나 밸브 결함이 있음을 강조할 수 있었습니다.

맥도날드 – McDonald’s는 고객 경험을 향상하고 협업을 강화하기 위해 예측 분석을 적용하고 있습니다. 앞서 그들은 드라이브 스루 주문에서 발생하는 오류를 발견하기 위해 분석을 적용한 후 새로운 주문 절차를 채택하고 오디오 장비도 업그레이드했습니다. 또 다른 새로운 프로젝트에서는 나중에 드라이브 스루 차선과 창문의 디자인을 최적화하는 데 사용할 수 있는 매장의 외부 카메라를 사용하여 자동차 교통 패턴을 분석하고 있습니다.

콘아그라 식품 – 이 회사는 성공적인 후보자의 채용률을 높이고 성과가 뛰어난 리더를 식별하며 잠재적인 직원 사직에 대응하기 위해 인적 자원 예측 분석을 사용하고 있습니다.

티보 – TiVo는 예측 분석을 사용하여 소셜 TV가 매출 증가에 미치는 영향을 분석하고 24시간 이내 판매 반응, 수량, 감정 분석 및 매출에 대한 장기적 영향을 분석합니다.

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몬산토 – 이 회사는 예측 분석을 사용하여 농부들이 생산성을 향상시키고, 농업 비용을 절감하며, 소비자를 위한 최고 품질의 식품과 동물을 위한 더 나은 사료를 재배할 수 있도록 돕고 있습니다. 이 회사는 농부들에게 농장 생산성을 높이고 농장 생산성을 지원하기 위한 최신 접근 방식을 제공하여 세계 인구 증가에 맞춰 고도로 지속 가능한 농업 시스템을 마련하도록 설계된 예측 분석을 사용하는 통합 농업 시스템을 고안했습니다.

이 외에도 Amazon, eBay, Google, Facebook과 같은 모든 주요 온라인 회사는 예측 분석을 사용하여 모든 것에 대한 통찰력을 얻고 있습니다. 앞으로는 다양한 업계에 걸쳐 점점 더 많은 기업이 분석을 수용하여 효율성을 높이고 불확실성을 줄이며 비용을 절감할 것으로 예상됩니다.