빅 데이터 프로젝트에 데이터 과학 컨설턴트 및 지원이 어떻게 중요할 수 있습니까?

데이터 과학 성장은 지난 몇 년 동안 거의 5배나 증가했기 때문에 데이터 과학 컨설턴트 및 지원에 대한 수요도 같은 비율로 증가하고 있습니다. 그러나 데이터 사이언스 컨설팅이 일반 IT 컨설팅과 어떻게 다른지 명확하지 않습니다 강점진단.

컨설팅의 목적은 항상 데이터를 바탕으로 유익한 결정을 내리는 것입니다. 컨설팅 프로젝트의 기본적인 차이점은 데이터 과학 컨설턴트가 고객에게 재사용 가능한 운영 모델을 제공한다는 것입니다. 동시에 단순 컨설팅 프로젝트는 고객에게 운영 모델을 제공하지 않고 열린 질문으로 끝났습니다.

데이터 과학 컨설팅과 관련된 다른 중요한 질문은 아래에 나와 있으며 이를 통해 데이터 과학 컨설턴트를 고용해야 하는 이유에 대한 완벽한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 우리는 블로그 전반에 걸쳐 이러한 모든 질문에 답변하려고 노력할 것입니다.

데이터 사이언스 컨설팅이란 무엇을 의미하나요?
데이터 사이언스 컨설팅 생태계는 어떤가요?
데이터 사이언스 컨설턴트를 채용할 때 고려해야 할 중요한 사항은 무엇입니까?
블로그의 나머지 부분에서 주제를 하나씩 자세히 살펴보겠습니다.

데이터 사이언스 컨설팅과 생태계

이는 고객의 분석 능력을 키워 고객의 역량을 강화하고 비즈니스와 관련된 미세한 사항을 이해함으로써 변화를 관리하는 보다 기술적인 프로세스입니다. 데이터 사이언스 컨설팅 생태계는 전략, 컨설팅, 교육, 개발의 네 가지 주요 부분으로 나누어집니다.

전략
전략 단계에서는 데이터로 무엇을 가능하게 할 수 있는지에 대한 아이디어를 제공하고 그에 따라 데이터를 탐색하기 위한 하나의 계획을 설계합니다. 여기에서는 사용 사례에 대한 심층적인 지식이 있어야 하며 회사 요구 사항이나 규정에 따라 요구 사항이 다를 수 있습니다.